有几种方法可以将 Python 解释器和您的应用程序一起打包，以创建一个完全独立的可执行文件。以下是几种常见的方法：

1. PyInstaller

PyInstaller 是一个流行的工具，可以将 Python 应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的可执行文件，适用于 Windows、Mac 和 Linux。

安装 PyInstaller

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pip install pyinstaller

使用 PyInstaller

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pyinstaller --onefile your_script.py

--onefile 选项将所有内容打包成一个单独的可执行文件。

如果没有特别的要求，目前来看PyInstaller还是第一位的选择。

如果要将一些二进制文件比如ffmpeg也打包进来，可以使用 --add-binary来进行添加，具体参数是这样 --add-binary='/path/to/ffmpeg:.，其中 /path/to/ffmpeg是二进制文件的实际路径，而后面的 .表示要打包到当前路径下，如果就多个就跟多个 --add-binary。

完整的命令是这样的

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pyinstaller --onefile --add-binary='/opt/homebrew/Cellar/ffmpeg/7.0.1/bin/ffmpeg:.' --add-binary='/opt/homebrew/Cellar/ffmpeg/7.0.1/bin/ffprobe:.' hello.py

执行完之后会在当前路径下生成一个 hello.spec，就是把上面指定的这些东西保存到配置文件了，后面如果你再需要添加就直接往配置文件里添加即可。然后直接执行 pyinstaller hello.spec，就可以使用里面的所有配置了。

2. Nuitka

Nuitka 是一个 Python 到 C++ 的编译器，可以将 Python 代码编译成高度优化的可执行文件。

安装 Nuitka

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pip install nuitka

使用 Nuitka

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nuitka --standalone --onefile your_script.py

--standalone 选项生成一个独立的可执行文件，--onefile 选项将其打包成一个文件。

3. PyOxidizer

PyOxidizer 是一个工具，可以将 Python 应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的可执行文件，支持 Windows、Mac 和 Linux。

安装 PyOxidizer

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cargo install pyoxidizer

使用 PyOxidizer

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pyoxidizer build --release

这将生成一个独立的可执行文件。

实际上pyoxidizer需要一个还挺复杂的配置文件，详情还得查看对应的官方文档。不过我发现pyinstaller和nuitka已经可以满足需求了，就没有继续研究这个了。

4. shiv 与 Docker

虽然 shiv 本身不包含 Python 解释器，但您可以结合 Docker 来创建一个包含所有依赖项的容器镜像。

创建 Dockerfile

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FROM python:3.8-slim

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN pip install shiv
RUN shiv -o my_app.pyz -c my_app .

CMD ["python", "my_app.pyz"]

构建 Docker 镜像

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docker build -t my_app_image .

运行 Docker 容器

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docker run -it my_app_image

这种方法将 Python 解释器和应用程序及其依赖项打包在一个 Docker 容器中。

总结

以上方法都可以将 Python 解释器和应用程序一起打包，创建一个完全独立的可执行文件。选择哪种方法取决于您的具体需求和目标平台。

但是测试发现PyInstaller和Nuitka打包成的可执行文件，在启动时都有一个明显的延迟，这里是解释