如果shiv不能把解释器打包进去，不就丧失了可移植性吗？如果只能在当前机器上移动，这还有什么实际的应用场景呢？

确实，shiv 本身并不包含 Python 解释器，这可能会影响其可移植性。然而，shiv 的设计目标和应用场景有其特定的考虑和优势：

shiv 的设计目标和优势

1. 轻量级和快速部署：shiv 生成的 .pyz 文件非常轻量级，因为它不包含 Python 解释器。这使得文件传输和部署速度更快。
2. 依赖系统 Python：shiv 依赖于目标系统上已安装的 Python 解释器。这意味着您可以利用系统上已有的 Python 环境，而不需要额外打包解释器。
3. 简化依赖管理：shiv 可以与 pip 和 requirements.txt 文件结合使用，简化依赖项的管理和打包过程。

实际应用场景

尽管 shiv 不包含 Python 解释器，但它仍然在以下场景中非常有用：

1. 内部工具和脚本：在企业内部或团队内部，假设所有目标机器都安装了兼容的 Python 环境，shiv 可以用于快速部署和共享内部工具和脚本。
2. 持续集成和部署（CI/CD）：在 CI/CD 流程中，假设构建和部署环境都安装了兼容的 Python 环境，shiv 可以用于自动化构建和部署过程。
3. 开发和测试环境：在开发和测试阶段，假设开发和测试机器都安装了兼容的 Python 环境，shiv 可以用于快速分发和测试代码。
4. 临时任务和脚本：对于一些临时任务和脚本，如果目标机器已经安装了兼容的 Python 环境，shiv 可以用于快速执行这些任务。

结合其他工具增强可移植性

虽然 shiv 本身不包含 Python 解释器，但您可以结合其他工具来增强其可移植性：

1. Docker：结合 Docker 容器化技术，您可以将 shiv 生成的 .pyz 文件与所需的 Python 解释器一起打包成一个 Docker 镜像。这样，您可以在任何支持 Docker 的环境中运行应用程序。

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   FROM python:3.8-slim COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install shiv RUN shiv -o my_app.pyz -c my_app . CMD ["python", "my_app.pyz"]

2. PyInstaller 或 Nuitka：如果您需要完全独立的可执行文件，可以使用 PyInstaller 或 Nuitka 将 Python 解释器和应用程序一起打包。

总结

shiv 的设计和应用场景主要集中在轻量级和快速部署上，依赖于目标系统上已安装的 Python 环境。虽然这可能会影响其可移植性，但结合 Docker 或其他打包工具，您可以增强其可移植性，使其适用于更广泛的场景。